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Lo studio

Studio snello,
dimensionato al progetto.

Javier Masides è il professionista senior, con una rete di partner fidati per la capacità di delivery. Gli incarichi sono dimensionati al lavoro, non alle teste da riempire.

Madrid · ES / EN madrelingua · IT / FR fluente
Il fondatore

Quindici anni a vedere la tecnologia enterprise attecchire. O fallire nel tentativo.

Ho cominciato come sviluppatore, sono passato al project management, e poi ho trascorso quindici anni in solutions engineering. Team globali, metodologie presales, l’intero ciclo di vendita e delivery di software enterprise tra EMEA e LATAM.

L’IA è al centro del mio lavoro dal 2022. È lo strumento con cui ho costruito da zero una funzione globale di Solutions Engineering in un’azienda SaaS enterprise sostenuta da PE, ed è il motivo per cui mi è stato affidato il mandato per la strategia di trasformazione AI a livello aziendale. L’ho trasformata in una funzione dedicata di Agentic AI, costruita da zero con piena responsabilità di conto economico, portando in produzione sistemi su processi commerciali e di back-office. Bilanciare velocità, costi, sicurezza e adozione ogni singolo giorno.

Quello che ho imparato in quel ruolo è la base di Worklabs.

Dal campo

Cinque cose che impari quando sei tu a pagare il lavoro.

  1. Una demo di IA e un sistema in produzione sono sport diversi.

    Le competenze che servono per una demo funzionante non sono quelle che servono per un sistema che il team adotta davvero. La distanza fra queste due cose è il punto in cui si blocca la maggior parte dei budget IA.

  2. Al CFO non interessa l’accuratezza del modello. Al CFO interessa l’adozione.

    Le metriche di adozione contano più degli F1 score. Quando ti è toccato spiegare perché un investimento a sei cifre resta fermo, smetti di trattare l’adozione come un problema di fase 2.

  3. Rilasciare in produzione cambia i consigli che dai.

    Portare sistemi in produzione su larga scala insegna cose che la strategia da sola non può insegnare. Impari dove vive davvero la frizione, quali casi limite contano sul serio, e perché l’ultimo miglio dell’adozione è la parte più difficile.

  4. La governance non è nemica della velocità.

    È l’unico modo per rilasciare in ambienti regolamentati senza finire sui giornali per una violazione. Gli ambienti PE te lo insegnano. Muoviti veloce attraverso i gate, non aggirandoli.

  5. L’ultimo 20% è dove muoiono i progetti IA.

    Non il modello. Non l’infrastruttura. Il passaggio tra “pilota funzionante” e “il team adotta il nuovo flusso come unico flusso di lavoro.” Worklabs resta fino alla chiusura di quel divario. È lì che vive il ROI.

Credenziali, in breve

Cosa c’è nel CV.

Onestà

Cosa non sono.

La maggior parte delle bio dei consulenti elenca solo i punti di forza. Ecco i limiti veri.

Vediamo se
c’è sintonia.

30 minuti. Niente slide. Parliamo della tua situazione reale. Se possiamo aiutarti, definiamo il perimetro. Se no, te lo diciamo e ti indirizziamo verso chi può.