L’IA non è solo fare quello che facevi già, più in fretta.
Faccio in modo che la tua azienda sfrutti al massimo l’IA per ampliare capacità e competitività. Vado funzione per funzione: ridisegno il flusso di lavoro da zero e costruisco il modello operativo che rende il nuovo modo di lavorare lo standard. Indipendente e senza vincoli con nessuna piattaforma, sia che tu debba coprire una direzione IA permanente, sia che no.
L’IA attraversa il modo in cui si decide, in cui si governa il rischio, in cui si serve il cliente. La tua azienda invece corre in corsie verticali, e colmare quel divario è un cambiamento operativo prima ancora che un cambiamento di organigramma. È la parte che la maggior parte delle aziende sottovaluta.
Il punto in cui ti trovi già decide come ti aiuto. Se in azienda c’è già chi guida l’IA, lavoro al suo fianco per sistemare il modello operativo, le metriche e i primi casi d’uso, e aggiungo capacità di realizzazione dove serve. Se invece non se ne occupa ancora nessuno, entro io con un mandato a tempo, metto in piedi le competenze e porto a casa i primi risultati, così la figura interna che assumerai si ritrova una funzione già avviata e non una pagina bianca. In entrambi i casi il mio ruolo è pensato per rendersi superfluo, e alla fine la capacità resta al tuo team.
L’ho già fatto. Come Director of AI Transformation in una software house partecipata da un fondo di private equity, ho ricostruito il go-to-market e il back-office intorno all’IA con un mandato sul conto economico, in produzione, e ho portato un processo chiave dal preventivo all’incasso da giorni a ore, con una copertura completa di test automatici. Avrei pagato volentieri qualcuno che mi dicesse cosa funziona e cosa no, invece di procedere per tentativi e collezionare tutti gli errori da manuale. È questo che ottieni: la competenza che un team di solito si guadagna in dodici, diciotto mesi di errori costosi, a disposizione dal primo giorno.
Punto sul potenziamento: un’IA che mette un’azienda di cento persone in condizione di produrre quanto una da mille, con le stesse persone che accettano lavori prima impensabili e un’attività che cresce.
La valutazione di maturità sull’IA. Sei domande, cinque minuti, nessuna call. Ti rimando una fotografia con punteggio di dove sei messo con l’IA e le prime tre cose su cui intervenire. È il punto di partenza onesto, e non costa niente.
Fai la valutazione gratuita →Gran parte delle scommesse sull’IA fallisce prima ancora di partire. Piattaforma sbagliata, processo sbagliato, criteri di successo sbagliati. Mappo i tuoi vincoli reali e ti consiglio uno stack che reggi davvero nel tempo.
Mi siedo con le persone che mandano avanti la funzione finché non la capisco a fondo, poi riprogetto il flusso da zero: la macchina si prende i passaggi ripetibili, le tue persone si tengono le decisioni che chiedono giudizio. È molto più che appoggiare l’IA sopra il processo di sempre. Mi inserisco per 8-16 settimane e lo mando in produzione fianco a fianco con i tuoi sviluppatori, il team operativo e chi conosce i processi dall’interno, con sicurezza e governance dal primo giorno.
Gran parte dei progetti di IA muore in silenzio, e quasi mai per colpa dello strumento. Smette di essere usata perché tocca l’identità professionale di chi dovrebbe usarla. L’ultimo 20% sta nel portare le persone più brave a ripensare il proprio ruolo intorno al giudizio, così che siano loro a volere lo strumento invece di lasciarlo arrugginire. Resto fino a quel punto, misuro l’adozione e ridisegno i ruoli finché il nuovo modo di lavorare non diventa lo standard.
Le multe arrivano a 35M € o al 7% del fatturato globale per le pratiche vietate. I divieti e l’obbligo di alfabetizzazione del personale sull’IA, previsto dall’articolo 4, si applicano da febbraio 2025. Il regime sanzionatorio è in vigore dal 2 agosto 2025. Gli obblighi di trasparenza dell’articolo 50 e l’applicazione ai GPAI scattano il 2 agosto 2026. Gli obblighi sull’alto rischio, IA per selezione e gestione del personale comprese, sono stati spostati al 2 dicembre 2027 con il Digital Omnibus adottato.
non ha preso misure di adeguamento concrete
Vision Compliance, 2026
non ha un inventario completo dei sistemi IA in uso
PwC, 2025
segnala carenze di competenze sull’IA nel personale
DataCamp / YouGov, 2026
Da giorni a ore. Ho ricostruito un ciclo dal preventivo all’incasso che coinvolgeva più team, con una copertura completa di test automatici, alzando il tasso di chiusura sulle trattative che si giocano sulla velocità.
Da settimane di ritardo al tempo reale. Scoring con soglie di intervento, al posto di una revisione manuale che inseguiva lo stato reale di ogni cliente con settimane di ritardo.
Una settimana recuperata, a ogni ciclo. I dati dei vari sistemi raccolti in un’unica vista direzionale su base programmata, invece di metterli insieme a mano ogni volta.
Tasso di chiusura quasi raddoppiato. Ho costruito da zero la funzione globale di solutions engineering e ho quasi raddoppiato il tasso di chiusura sulle trattative enterprise complesse, e ho guidato il rapporto con gli analisti dietro la posizione di leader dell’azienda in una valutazione di riferimento della sua categoria.
Tratto i dati personali europei sulla base di accordi sul trattamento firmati con ogni cliente e con ogni fornitore di infrastruttura dello stack.
Ogni strumento dello stack è coperto da un audit SOC 2 Type II indipendente. È proprio questo il criterio con cui lo scelgo, prima di scrivere una sola riga di codice.
Crittografia dei dati a riposo e in transito. Rete privata tra i servizi. Ambiente isolato per ogni cliente.
Il tuo team accede con l’identity provider che già usa (Okta, Azure AD, Google Workspace) dal primo giorno. Nessuna credenziale a parte, nessun attrito per l’IT.
Riduco il rischio e accelero la creazione di valore con l’IA su tutto il portafoglio, in modalità frazionale, senza una figura a tempo pieno da finanziare per ogni azienda. La strada del taglio dei costi mette a bilancio un risparmio una tantum prima dell’uscita. La strada dell’IA nativa rimuove i colli di bottiglia, così una partecipata prende lavoro che prima non poteva e fa crescere i ricavi senza aggiungere persone, e questo si capitalizza lungo tutto l’holding period. Io costruisco la seconda. Non prendo commissioni dai fornitori, così la raccomandazione è quella che fa crescere l’asset.
Per il private equity →L’IA attecchisce in uno studio quando la piattaforma, i flussi di lavoro e le persone combaciano, con i dati riservati dei clienti protetti a ogni passaggio. È questo il lavoro: la piattaforma giusta, due o tre flussi che restituiscono ore vere, una linea sul segreto professionale decisa pratica per pratica e il tutto difendibile davanti al diritto europeo. Indipendente e senza vincoli di piattaforma, così la raccomandazione è quella giusta per il tuo studio.
Per gli studi legali →Una call di lavoro di 30 minuti. Ne esci con un’idea chiara di dove l’IA ripagherebbe per prima nella tua azienda, che si lavori insieme o no. Ragioniamo sulla tua situazione concreta. Se posso aiutarti, definiamo il perimetro. Se non posso, te lo dico e ti indico chi può farlo.
Oppure parti dalla valutazione gratuita di maturità sull’IA →