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Le cabinet

Cabinet resserré,
dimensionné au projet.

Javier Masides est le praticien senior, avec un réseau de partenaires de confiance pour la capacité de livraison. Chaque engagement est dimensionné au travail, pas au remplissage de sièges.

Madrid · ES / EN natif · IT / FR courant
Le fondateur

Quinze ans à voir la tech entreprise se déployer. Ou échouer.

J’ai commencé comme développeur, puis chef de projet, puis quinze ans en solutions engineering. Des équipes internationales, des méthodologies avant-vente, tout le cycle de vente et de délivrance de logiciels entreprise en EMEA et LATAM.

L’IA est au cœur de mon travail depuis 2022. C’est l’outil avec lequel j’ai construit une fonction Solutions Engineering globale dans un éditeur SaaS entreprise soutenu par du PE, et c’est ce qui m’a valu le mandat pour la stratégie de transformation IA à l’échelle de l’entreprise. J’ai transformé cela en une fonction dédiée d’IA agentique, construite de zéro avec un mandat P&L complet, livrant des systèmes en production sur le GTM et les opérations internes. Trouver le bon équilibre entre rapidité, coût, sécurité et adoption au quotidien.

Ce que j’ai appris dans ce poste, c’est le socle de Worklabs.

Vu de l’intérieur

Cinq choses qu’on apprend quand c’est soi qui paie la facture.

  1. Les démos IA et l’IA en production sont deux métiers différents.

    Les compétences pour arriver à une démo qui fonctionne ne sont pas celles qui mènent à un système adopté par l’équipe. L’écart entre les deux, c’est là que la plupart des budgets IA restent bloqués.

  2. Le CFO ne regarde pas la précision du modèle. Il regarde l’adoption.

    Les indicateurs d’adoption comptent plus que les scores F1. Quand on a dû expliquer pourquoi un investissement à six chiffres dort sur une étagère, on arrête de traiter l’adoption comme un problème de phase 2.

  3. Livrer change la qualité du conseil.

    Déployer des systèmes en production à grande échelle enseigne des choses que la stratégie seule ne peut pas apprendre. On découvre où se trouvent les vraies frictions, quels cas limites comptent réellement, et pourquoi le dernier kilomètre de l’adoption est la partie la plus difficile.

  4. La gouvernance n’est pas l’ennemie de la vitesse.

    C’est la seule façon de livrer dans un environnement régulé sans devenir le prochain titre de presse sur la conformité. Les environnements PE enseignent ça. On avance vite à travers les contrôles, pas en les contournant.

  5. Les 20 derniers pourcents, c’est là que les projets IA meurent.

    Pas le modèle. Pas l’infrastructure. Le passage entre le pilote qui marche et l’équipe qui adopte le nouveau workflow comme le seul workflow. Worklabs reste présent dans cette zone grise. C’est là que le ROI se construit.

Parcours, en bref

Ce qu’il y a sur le CV.

Honnêteté

Ce que je ne suis pas.

La plupart des pages bio de consultants ne listent que des forces. Voici les limites honnêtes.

Voyons si on
est faits pour travailler ensemble.

30 minutes. Pas de slides. On parle de votre situation réelle. Si on peut aider, on cadre le projet. Sinon, on vous le dit et on vous oriente.